物联网面临的4大现代挑战 180306 lin
如今,物联网技术日益成熟,其更多地体现在连接互联网的设备上,如笔记本电脑、手机、智能手表、Wi-Fi连接的相机和打印机。它也适用于工业领域,例如通过闭路电视监控、区域监控、过程控制。
在2018年,人们需要关注物联网开发的几项技术,如联网设备设计、嵌入式人工智能算法设计,以及物联网的恶意模式识别。
然而,其中很多技术仍然存在问题,因此未来一年内人们需要关注物联网的四个关键领域:物联网的硬件设计、低功耗远程通信、人工智能集成物联网,以及物联网设备的安全。
如今,物联网技术日益成熟,其更多地体现在连接互联网的设备上,如笔记本电脑、手机、智能手表、Wi-Fi连接的相机和打印机。它也适用于工业领域,例如通过闭路电视监控、区域监控、过程控制。
在2018年,人们需要关注物联网开发的几项技术,如联网设备设计、嵌入式人工智能算法设计,以及物联网的恶意模式识别。
然而,其中很多技术仍然存在问题,因此未来一年内人们需要关注物联网的四个关键领域:物联网的硬件设计、低功耗远程通信、人工智能集成物联网,以及物联网设备的安全。
为此,行业厂商开发了一些低功耗和长距离通信技术,称为低功耗广域网。 LoRa是一种流行的无线电调制技术,它促进了许多应用,例如智能远程测量仪,但仍有很多工作要做。
物联网设备传统上是采用传感器来收集数据或控制器。当人工智能应用于这些设备时,这些设备将变得越来越智能。由于物联网设备没有足够的计算能力来处理收集到的数据,因此将它们发送回服务器。然而,目前它耗费了太多的通信能量,而物联网设备并不总是能够上网。
最近,学术界和工业界开始应用机器算法,而不是“云计算”。iPhone X中的Face ID就是一个很好的例子。实际上,直接在手机上运行这些人工智能算法并不容易,因为这些算法是为服务器或计算机设计的,而不是针对物联网设备的。因此,需要考虑资源受限的物联网设备的优化。因此,更智能的物联网应用将变得更加可用。
工程师的另一个任务是确保物联网设备的安全。由于计算资源受限,物联网设备容易受到网络攻击。与个人电脑不同,人们无法在其上安装任何防病毒软件,其方法也不高效。为了保护物联网设备,需要仔细设计替代安全方法。而且,物联网设备也收集敏感数据。
在未来一年中,与物联网相关的更多技术将会逐渐成熟并应用于人们的日常生活中,以提高生活质量,但这四个技术领域需要取得更多的进展。